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Todos los datos del rango y consultorio elegidos. Sin contenido clínico: los pacientes son huellas, las pantallas son identidades técnicas, del tecleo solo hay cantidades.

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2026-09-20 → 2026-10-19

Dataset completo (JSON, para IA)

Un solo archivo con _leeme, consultorios, fases, médicos (anotación), dispositivos, jornadas, pacientes, visitas SAP y eventos del rango. Añade &muestras=1 para incluir la serie de 15 s.

/api/export/dataset.json?rango=30d

Jornadas · 61 columnas

Una fila por consultorio y día operativo con todas las métricas agregadas. La tabla principal para analizar; se abre en Excel.

jornadas.csv jornadas.json

Pacientes (consultas) · 32 columnas

Una fila por paciente y jornada: cuánto costó cada consulta (duración, activo, SAP, tecleo, clics, pantallas, interrupciones, post-atención). El paciente es una huella, nunca un nombre.

pacientes.csv pacientes.json

Muestras de 15 s · 28 columnas

La serie temporal cruda: una fila por cubeta de 15 s y contexto (app · pantalla · paciente · usuario SAP). Puede ser grande; se transmite en streaming.

muestras.ndjson muestras.csv

Visitas SAP · 18 columnas

Una fila por pantalla visitada: transacción, estadía, time-to-ready, espera al servidor, siguiente pantalla.

visitas.csv visitas.json

Eventos · 7 columnas

Arranques y caídas del medidor, bloqueos, suspensiones, pacientes abiertos y cerrados, calidad, asignación de consultorio.

eventos.csv eventos.json

Diccionario de datos (JSON)

Cada colección y cada campo explicados, con unidades. Para pegarlo en un prompt junto a los datos.

/api/export/esquema.json

Para usar los datos con una IA

Estas direcciones son públicas: se pegan tal cual en ChatGPT, Claude o un notebook, sin credenciales.

Descarga dataset.json del rango que te interese (o de un solo consultorio), o pégale la URL directamente a la herramienta.
El bloque _leeme del archivo explica cada campo; no hace falta más contexto. Si la herramienta prefiere tablas, usa los CSV.
Pregunta, por ejemplo: «Compara el tiempo activo por paciente y el trabajo post-atención entre baseline y notes, solo jornadas con calidad_ok, por consultorio».

Diccionario de datos

Lo mismo que va dentro de cada exportación.

jornadas — Una fila por consultorio (PC) y día operativo con todas las métricas agregadas (tabla jornada_summary). Es la tabla principal para análisis.

device_id	Id del PC (uuid).
pc	Nombre del PC (machine_name).
consultorio_id	Id del consultorio (uuid) o nulo si el PC no estaba asignado ese día.
consultorio	Nombre del consultorio.
dia_operativo	Día operativo (YYYY-MM-DD, corte 06:00 Bogotá).
phase	Fase del estudio: baseline \| notes \| notes_ops (derivada del calendario por fecha).
primera_actividad	Primera cubeta activa del día (ISO UTC).
ultima_actividad	Fin de la última cubeta activa (ISO UTC).
ventana_ms	ultima_actividad − primera_actividad.
foreground_ms	Tiempo medido en primer plano (sin exigir input).
activo_ms	Tiempo activo total.
his_ms	Tiempo activo en SAP.
miracle_ms	Tiempo activo en Miracle (app miracle_web).
typing_ms	Tiempo escribiendo, medido por ráfagas de tecleo.
keystrokes

device_id	PC.
consultorio_id	Consultorio o nulo.
consultorio	Nombre del consultorio.
dia_operativo	Día operativo.
phase	Fase de la jornada.
orden	P1, P2… por primera aparición en el día (el mismo número que la línea de tiempo).
encounter_key	Huella del paciente (irreversible, solo dentro del día).
sap_user	Login SAP con más actividad sobre este paciente.
medico_id	Médico del roster para ese login, o nulo.
medico	Nombre, o nulo.
primera_vez	Primer toque (ISO UTC).
ultima_vez	Fin de la última cubeta con este paciente (ISO UTC).
consulta_ms	ultima_vez − primera_vez (reloj de pared, incluye interrupciones).
activo_ms	Activo sobre este paciente.
his_ms	Activo en SAP sobre este paciente.
miracle_ms	Activo en Miracle sobre este paciente.
typing_ms	Ms escribiendo.
keystrokes	Teclas.
clicks	Clics.
tabs	Tab.
enters	Enter.
correcciones	Backspace + Supr.
copias	Copiar.
pegados	Pegar.
guardados	Ctrl+S.
tramos	Rachas de atención: 1 = sin interrupción; A→B→A da 2 para A.
post_atencion_ms	Activo sobre este paciente después de abrir otro posterior.
siguiente_ms	Del último toque de este paciente al primero del siguiente distinto; nulo si fue el último del día.
visitas	Estadías en pantallas SAP con este paciente.
pantallas_distintas	Pantallas SAP distintas.
sap_wait_ms	Espera al servidor SAP.
ready_ms_p50	Mediana del time-to-ready de sus pantallas (nulo si no hubo).

device_id	PC.
consultorio_id	Consultorio o nulo.
dia_operativo	Día operativo.
phase	Fase de la jornada.
bucket_start	Inicio de la cubeta de 15 s (ISO UTC, alineada al reloj de pared).
bucket_ms	Lo que cubre esta fila en milisegundos. Normalmente 15000 (una cubeta). En los tramos donde no pasa nada —PC bloqueado, o encendido sin nadie— el medidor funde las cubetas seguidas en UNA fila que cubre todo el tramo (hasta 5 min), así una noche son unas pocas filas y no miles. El tiempo cubierto es exactamente el mismo.
seq	Índice del segmento dentro de la cubeta cuando cambió el contexto a mitad (0, 1, 2…). Los segmentos se reparten los 15 s en proporción a su foreground_ms.
app	Aplicación normalizada, o 'bloqueado'.
surface	Pantalla (ver definiciones.surface).
encounter_key	Huella del paciente o nulo.
sap_user	Login SAP visto o nulo.
medico_id	Médico del roster para ese login, o nulo.
medico	Nombre del médico, o nulo.
foreground_ms	Ms en primer plano.
active_ms	Ms activos.
typing_ms	Ms escribiendo.
keystrokes	Teclas.
clicks	Clics.
scroll_ticks	Scroll.
context_switches	Cambios de contexto en la cubeta.
sap_roundtrips	Round-trips al servidor SAP en la cubeta.
sap_wait_ms	Espera al servidor SAP en la cubeta (ms).
tabs	Tab.
enters	Enter.
correcciones	Backspace + Supr.
copias	Copiar.
pegados	Pegar.
guardados	Ctrl+S.

device_id	PC.
consultorio_id	Consultorio o nulo.
dia_operativo	Día operativo.
phase	Fase.
encounter_key	Paciente (huella) vigente al salir de la pantalla, o nulo.
sap_user	Login SAP.
medico_id	Médico del roster para ese login, o nulo.
sid	Sistema SAP (p. ej. PRD).
tcode	Transacción (p. ej. NV2000, NWP1).
dynpro	Número de pantalla (4 dígitos).
surface	Identidad completa de la pantalla.
entered_at	Llegada (ISO UTC).
left_at	Salida (ISO UTC).
dwell_ms	Duración de la estadía.
ready_ms	Time-to-ready (nulo si nunca llegó).
sap_wait_ms	Espera al servidor durante la estadía.
roundtrips	Round-trips durante la estadía.
exit_to	Transacción a la que se fue después, o nulo si salió de SAP.

device_id	PC.
consultorio_id	Consultorio o nulo.
dia_operativo	Día operativo.
occurred_at	Instante (ISO UTC).
kind	Tipo: jornada_inicio, jornada_fin, encounter_enter, encounter_exit, encounter_unknown, lock, unlock, suspend, resume, medidor_start, medidor_stop, sap_attach, sap_detach, sap_user_seen, sap_scripting_no_disponible, clock_jump, spool_drop, spool_reset, hooks_degradados, hooks_rearmados, config_applied, consultorio_asignado, ops_run, calidad.
encounter_key	Paciente (huella) si aplica.
detail	Objeto con claves de una lista cerrada (reason, ms, count, user, rule, version…). Nunca texto libre.

id	uuid.
nombre	Nombre.
orden	Orden en el panel.
activo	Si sigue en uso.

id	uuid.
display_name	Nombre.
sap_users	Logins SAP asociados.
active	Si está vigente.

id	uuid.
machine_name	Nombre del PC.
consultorio_id	Consultorio asignado.
consultorio	Nombre del consultorio.
status	active \| paused \| retired.
app_version	Versión del medidor.
registered_at	Registro.
last_seen_at	Último latido.

phase	baseline \| notes \| notes_ops.
starts_on	Desde (fecha).
ends_on	Hasta (fecha) o nulo.